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티끌 모아 태산우리가 사용하는 휴대 전화, 컴퓨터, 자동차 등을 만들 때에는 다양한 금속이 필요하다.금속은 형태가 바뀌어도 성질이 변하지 않아 재활용이 가능하다.실제 폐가전제품, 폐자동차 등에서 금속을 분리하여 산업 자원으로 재활용하는 산업이 있는데, 이를 도시 광산이라고 한다.2016년 한 기업에서 공개한 환경 보고서에 따르면 2015년 한 해 동안 폐기된 휴대 전화와 컴퓨터에서 약 27839 t의 철, 알루미늄, 금과 같은 금속을 추출했다고 한다. 그 중 금으로만 약 1 t을 추출했으며, 이는 당시 가격으로 약 450억원에 해당한다.휴대 전화를 만들 때에는 평균적으로 한 대당 약 30mg의 금을 사용한다고 알려져 있다.금 1mol의 질량이 약 200g인 점을 감안하면 휴대 전화 한 대에 약 1.5x1..

튜링상(Turing Award)은 컴퓨팅기기협회(ACM : Association for Computing Machinery)에서 수여하는 상으로, 컴퓨터과학 분야에 업적을 남긴 사람에게 1966년부터 해마다 시상하고 있다. 시상 규모와 가치가 매우 큰 상으로, '컴퓨터 과학의 노벨상'이라고도 불린다. 튜링상은 영국의 수학자이며 현대 전산학의 아버지라 할 수 있는 앨런 튜링(Alan Turing)의 이름을 땄다. 튜링은 디지털 기기의 설계 및 동작 원리의 창시자로, '컴퓨터과학의 아버지'라고 불린다. 아주 복잡한 문제라도 해결 과정을 구체적이고 간단한 방법으로 표현하고 전달할 수 있다면, 기계도 문제를 해결하는 지능을 가질 수 있음을 '튜링 머신'이라는 가상 기계를 통해 증명하였다. 튜링상 수상자는 오류 ..

머신 러닝이란 컴퓨터 시스템이 데이터에서 패턴을 학습하고 결정을 내릴 수 있는 기술이다. 이를 위해 알고리즘과 통계적 기법을 사용해 컴퓨터 모델을 훈련시킨다. ※기계학습이라고도 불리는 머신러닝 '머신러닝'과 '기계학습'은 같은 개념인데 다른 용어이다. 머신 러닝은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉘는데, 각각 데이터의 특성에 따라 다양한 문제를 해결하는 데 사용된다. 지도 학습이란 레이블된 데이터를 기반으로 모델을 훈련하여 예측을 수행하고, 비지도 학습은 레이블 없는 데이터에서 패턴이나 구조를 발견한다. 강화 학습이란 보상을 최대화하는 방향으로 행동을 조정하는 방식으로 학습한다. 이러한 기술은 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 게임 및 로봇 제어 등 다양한 분야에서 활용되며, 인공 지..

컴퓨터를 비롯한 장비들이 네트워크에서 신뢰성이 높게 데이터를 주고받으려면 통신 규약인 프로토콜을 따라야 한다. 네트워크의 작동에 관한 모델 중 TCP/ IP 모델은 전송 제어 프로토콜(TCP)과 인터넷 프로토콜(IP)를 따른다. IP : 데이터가 네트워크상에서 목적지를 찾아갈 수 있도록 경로를 찾기 위한 것 TCP : IP에 따라 경로가 정해지면 장비 간의 실제적인 데이터 전송이 이루어지는 것 (두 장비 간 양방향 데이터 전송을 신뢰성 있게 보장하기 위한 것) TCP에 따라 전송되는 작은 정보 묶음을 세그먼트라 한다. 세그먼트는 헤더 부분과 데이터 부분으로 구분된다. 헤더에는 연결을 요청하는 신호 SYN, 수신했음을 알리는 신호 ACK, 순서 번호(Seq)와 접수 번호 (Ack) 등이 담긴다. A 와 B..