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머신 러닝이란 컴퓨터 시스템이 데이터에서 패턴을 학습하고 결정을 내릴 수 있는 기술이다. 이를 위해 알고리즘과 통계적 기법을 사용해 컴퓨터 모델을 훈련시킨다. ※기계학습이라고도 불리는 머신러닝 '머신러닝'과 '기계학습'은 같은 개념인데 다른 용어이다. 머신 러닝은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉘는데, 각각 데이터의 특성에 따라 다양한 문제를 해결하는 데 사용된다. 지도 학습이란 레이블된 데이터를 기반으로 모델을 훈련하여 예측을 수행하고, 비지도 학습은 레이블 없는 데이터에서 패턴이나 구조를 발견한다. 강화 학습이란 보상을 최대화하는 방향으로 행동을 조정하는 방식으로 학습한다. 이러한 기술은 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 게임 및 로봇 제어 등 다양한 분야에서 활용되며, 인공 지..
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2023. 9. 6. 23:25
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